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SimCloud.SPDM云仿真协同应用
仿真团队已经成为中国创新型企业不可或缺的中坚力量,我们需要和产品设计、实验测试、工艺工程等团队紧密合作,共同推动产品核心技术的发展与突破。
在此过程中,仿真团队积累了大量的仿真算例数据,并在产品机理研究领域构建了宝贵的数据“矿产”。然而,我们在协同研发、数据管理等环节需要重视以下问题:

仿真委托易失联
• 需求失真:口头交流并委托需求,个人之间传送数模、条件等输入信息,后期在项目小组内的需求传递易失真;
• 变更无效:设计改型或输入条件发生变更时,主要依赖邮件群发或线下交流,极易发生项目成员未及时关注并及时调整的问题;
• 进度模糊:委托生效后,委托方仅能通过个人沟通获知项目大致进度,难以匹配自身产品设计或改型工作要求。
仿真数据易失踪
• 版本错乱:需求多次变更后,数模输入、仿真算例、分析报告极易出现匹配错乱的情况,严重影响项目管理效果;
• 人员异动:项目成员调动、离职时,沉积在个人终端设备上的仿真数据缺失必要的标注说明,同时也缺乏有效的交接机制,极易阻滞项目正常进度;
• 终端故障:项目成员未及时备份仿真算例,而终端设备故障可能会造成算例数据丢失。
仿真协同易失控
• 组织失控:仿真项目小组缺乏组织视图,成员缺乏线上统一空间,难以发起组织内协作业务,人员变动时也缺乏管理手段;
• 业务失联:仿真项目缺乏整体业务视图,管理者无法精准感知项目进度,也无法和委托方实时交流;
• 算力无序:仿真项目耗时长的主要原因是算力供应瓶颈,管理者无法感知项目需求与算力供应之间的量化缺口,IT部门也无法根据项目需求动态调整算力调度策略。
仿真质量易失准
• 评审缺位:仿真质量高度依赖于个体专业能力,而内部专家评审和需求方协同评审是提升能力并保障质量的重要手段,评审环节急需信息化保障能力;
• 追溯无门:仿真过程可追溯是仿真质量体系的重要指标,算例建模、评审意见、交付成果都可成为企业知识积淀的重要来源,也是产品正向研发过程的辅助证明;
• 沟通失效:委托方是仿真质量的最终评判人,构建开放透明的协作空间有利于提升沟通效率,也有助于提升仿真质量。

      随着SimCloud研发云计算平台在数值仿真领域的广泛应用,泛云科技正在和众多企业客户共同推动研发云的变革与发展,逐步实现多云化引擎、统一工具链、规范数据流以及聚合新知识等管理能力。在此发展过程中,由于客户在协同研发、数据管理方面出现了诸多问题,而传统的SPDM系统架构过于庞杂且成本高昂,泛云科技应约推出了SimCloud.SPDM云仿真协同应用,针对仿真流程管控构建了“委托-计划-任务-评审”通用业务流,同时为仿真数据管理构建了“任务-作业-归档-共享”在线化闭环。

SimCloud.SPDM云仿真协同应用的业务流节点

委托
执行人:委托工程师; 内容:提交仿真需求,确认产品设计模型、仿真输入条件等信息; 协同方式:线下沟通、线上管控

计划
执行人:研发经理; 内容:组建项目团队,维护项目信息,组织项目视图,为委托方提供进度动态; 协同方式:在线看板

任务
执行人:仿真工程师; 内容:根据统一数模发起仿真任务,关联提交HPC作业,成功算例结果、计算报告可归档至项目存储; 协同方式:在线看板

评审
执行人:项目团队、评审专家; 内容:审核算例结果、计算报告等,提交评审意见,通过则可向委托方交付; 协同方式:线下沟通、线上管控

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